南开大学2026级本科新生二次选拔通知(附二次选拔项目一览表)
南开大学 2026年官方招生简章文字版,本站已归档 PDF 原件,正文摘自官方简章,可按招生区域、报名条件、选拔程序、录取规则快速检索。
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生命科学是上海交大"致远荣誉计划"的核心基础学科方向之一,依托生命科学技术学院与Bio-X 研究院、系统生物医学研究院等平台。交大生科在微生物代谢(微生物代谢国家重点实验室)、遗传与发育、系统生物学、合成生物学等方向国内领先,并拥有贺林院士(遗传)、邓子新院士(微生物代谢)等顶尖学者。
致远生命科学方向最鲜明的 SJTU 特色是"遗传发育 + 系统生物医学 + 合成生物"三位一体:Bio-X 研究院聚焦精神疾病遗传与脑科学,系统生物医学研究院打通"基因—网络—表型",微生物代谢国重则在合成生物学(天然产物、酶工程)上国际知名。本科生可早期进入这些课题组,参与从模式生物(小鼠、斑马鱼、酵母)到人类疾病的研究。
现代生命科学已从"描述生命现象"走向"定量解析生命系统"。致远面试考察横跨分子、细胞、遗传、生化、神经到系统/合成多个层次,下面以要点网格呈现。
中心法则、DNA 复制、转录与翻译、基因表达调控、表观遗传、基因编辑(CRISPR)。
细胞器结构与功能、细胞周期与检查点、细胞信号转导、细胞死亡(凋亡/自噬)、细胞骨架。
孟德尔定律、连锁与交换、群体遗传(哈迪-温伯格)、分子进化、基因组学。
糖/脂/蛋白质/核酸代谢、酶动力学(米氏方程)、呼吸链与 ATP 合成、光合作用。
静息/动作电位、突触传递、神经递质、神经环路、脑疾病(AD/PD)机制。
基因调控网络、单细胞/空间转录组、AI 蛋白结构预测、合成生物线路设计、iGEM。
| 类别 | 资源 | 用途 |
|---|---|---|
| 教材 | 《生物化学》王镜岩 / Lehninger | 代谢途径与酶动力学系统复习 |
| 教材 | Molecular Biology of the Cell (Alberts) | 细胞与分子生物学"圣经" |
| 教材 | Genetics: A Conceptual Approach (Pierce) | 遗传与群体遗传概念清晰 |
| 教材 | Principles of Neural Science (Kandel) | 神经科学权威入门 |
| 前沿 | Cell / Nature / Science / Nature Methods | 追踪单细胞、空间组、AlphaFold |
| 平台 | Bio-X 研究院 / 微生物代谢国重 | SJTU 遗传、脑科学、合成生物王牌 |
生命科学方向英文面试比例较高,建议准备中、英两版。以下三个中文模板对应不同背景,第四个为英文版。
各位老师好!我是 XXX,来自 XX 省 XX 市,高考被上海交通大学 XX 专业录取。今天非常荣幸申请致远荣誉计划生命科学方向。
我对生命科学的兴趣始于高中——我曾参加全国中学生生物学奥林匹克竞赛,获 XX 省一等奖。备赛让我系统学习了细胞、遗传、生化与生态,最打动我的是中心法则那种"信息流动的逻辑美":DNA→RNA→蛋白质,一条主线串起几乎所有生命现象。我也自学了分子克隆的基本思路,理解了"为什么 CRISPR 能像剪刀一样编辑基因"。
高中期间,我在 XX 老师指导下做过"XX 基因在 XX 中的功能"小型课题,用 PCR 和凝胶电泳验证了表达差异,第一次亲手"看见"了基因。我的数理基础也较扎实(高考数学 XX 分),这让我对定量生物学(如系统生物、AI 蛋白预测)充满信心。
我了解到交大 Bio-X 在遗传与脑科学、微生物代谢国重在合成生物上的国际地位,这正是我想深耕的舞台。希望能加入致远,从本科就触碰前沿。谢谢!
适用:有生物竞赛奖项或科研经历的同学。重点展示学术积累、对某一分支的深入理解与明确方向。
各位老师好!我是 XXX,来自 XX,被上海交通大学 XX 专业录取。能参加致远生命科学方向面试,我倍感荣幸。
高中三年,我努力在学业与综合素质间找平衡。我的生物、化学成绩稳居年级前列(生物 95+),但真正让我着迷的是"生命如何被精确调控"——比如为什么一个受精卵能发育成完整的人?这背后是基因网络的精密协作。我担任校生物社社长,组织过" DNA 模型制作""发酵食品实验"等活动,锻炼了表达与组织能力。
我也关注现实问题:我家乡有位亲戚患阿尔茨海默病,这让我对神经退行性疾病产生强烈好奇。我读了一些科普,了解到单细胞测序、空间转录组正在重写我们对大脑的认识。我深知致远课程难度大、节奏快,但我的自学与抗压能力足以应对。
我希望未来从事神经科学或合成生物研究,用工程化思维理解生命。恳请各位老师给我成长的机会,谢谢!
适用:无竞赛但综合成绩优异、有社团/科普经历的同学。突出全面素养 + 真实科研兴趣驱动。
各位老师好!我是 XXX,目前被 XX 专业录取,但经过慎重考虑,郑重申请转入致远荣誉计划生命科学方向。
我原本的专业与生命关联紧密,也让我更早接触了生命思维。真正让我下定决心的是:自学《普通生物学》时,我被"生命是一个被信息(基因)与物理化学规律共同驱动的系统"这一观点震撼——为什么一个错配的碱基会导致镰刀型贫血?为什么同一个基因组能分化出上百种细胞?这些问题无法用单一学科回答,需要分子、细胞、遗传、计算的合力。
我已利用课余补完分子生物与遗传核心章节,坚持每周读一篇 Cell/Nature 科普解读,并尝试用 Python 处理过一份公开的 RNA-seq 数据。我也清楚转方向的挑战,但致远的本博衔接与导师制能帮我快速补齐实验训练。
生命科学是理解"我们为何存在"的根本科学,我已准备好投入其中。谢谢各位老师!
适用:原录取专业非生命科学、跨方向报考的同学。关键展现"深思熟虑 + 已做知识/技能储备 + 清晰规划"。
Good morning, professors. I am XXX, admitted to SJTU this year. It is a great honor to apply for the Zhiyuan Honors Program in Life Sciences.
My passion for biology began in high school, where I won the XX Provincial First Prize in the National Biology Olympiad. What fascinated me most is the logical beauty of the Central Dogma—the flow of information from DNA to RNA to protein that underlies nearly all life. I also learned the basics of molecular cloning and why CRISPR acts like "molecular scissors" to edit genes.
I completed a small project on the differential expression of an XX gene using PCR and gel electrophoresis—the first time I "saw" a gene with my own hands. With a solid math background, I am drawn to quantitative biology, such as systems biology and AI-based protein structure prediction.
SJTU's strengths in genetics, brain science (Bio-X), and synthetic biology (State Key Lab of Microbial Metabolism) are exactly where I hope to grow. Thank you.
适用:英文面试概率较高。建议背熟、语速自然;可准备 30 秒精简版。重点词:Central Dogma, CRISPR, quantitative biology, Bio-X。
考察专业认知深度与动机真实性。避免只说"我喜欢生物",应展现:① 你理解生命科学作为"信息+系统"科学的定位;② 你了解致远生科的培养特点(强数理、本博衔接、Bio-X/合成生物特色);③ 选择基于理性判断。
我选择致远生命科学方向,基于三个层面:
第一,学科认知。现代生命科学已不是"背名词"的学科,而是用信息科学、物理学、化学的工具去定量解析生命系统。中心法则揭示信息是生命的主线,而系统生物学、AI 蛋白结构预测又把"网络"和"结构"变成了可计算的对象。这种"既基础又前沿"的气质吸引我。
第二,培养模式。致远生科第一年强化数学分析与线性代数,这对我理解群体遗传的哈迪-温伯格平衡、酶动力学的米氏方程、甚至神经网络模型都至关重要。一对一导师制又让我能尽早进组,接触真实的科研问题。
第三,未来规划。我对神经科学(脑疾病机制)和合成生物学(用工程化线路设计新功能)都有兴趣,而交大 Bio-X 与微生物代谢国重恰好是国内最强的两个相关平台。我希望在这里从本科就接触前沿,最终成为能用多学科工具解决生命问题的研究者。
严格说,"生命科学"(Life Sciences)是比传统"生物学"更宽的概念,强调用现代技术手段(分子、细胞、组学、计算)研究生命。
一句话:生物学描述生命,生物化学拆解生命的分子机器,生命科学(含医学基础)用这些机器解释并改造生命。三者不是竞争而是层层支撑。
我最感兴趣的是遗传学与基因组学。让我"恍然大悟"的,是哈迪-温伯格平衡(Hardy-Weinberg equilibrium)。
以前我以为"进化"是个体主动适应环境。但 H-W 定律说:在一个理想大群体中,若无突变、迁移、选择、漂变,等位基因频率(p、q)世代保持不变——p²+2pq+q²=1。这意味着仅仅靠随机交配,群体自身并不会改变基因频率;真正推动进化的是那些"打破平衡"的力(尤其是自然选择)。这个简洁公式把"进化"从模糊概念变成了可测量、可检验的频率变化。
更进一步,它让我理解群体遗传如何连接微观(等位基因)与宏观(物种演化),也解释了为何罕见病携带率可以用频率反推。这种"用简单数学描述复杂生命"的力量,正是我想在致远深入学的。
隐性忠诚度测试。最佳策略:承认对其他领域有兴趣,但论证为何生命科学是"本体",且可交叉。
坦诚说,我对计算机(AI)也有兴趣。但我已深入比较,结论是:生命科学是我的科学问题,AI 是工具。
以 AlphaFold 为例——它预测了蛋白结构,但"这个蛋白参与什么通路、突变如何致病"仍要靠生命科学去回答;单细胞数据分析也依赖对细胞生物学的理解来解读聚类结果。不懂生命本质,AI 只是黑箱。致远生科本身也在强化计算素养(系统生物、生物信息课程),我可以在打好生科根基的同时掌握计算工具。
所以这不是"二选一",而是"以谁为科学问题"。生命科学就是我的科学问题。即使将来用 AI 辅助研究,我的研究动机仍来自对生命机制的好奇。
The Central Dogma, proposed by Crick (1958), describes the flow of genetic information: DNA → RNA → protein. DNA is transcribed into mRNA, which is then translated into protein; DNA can also be replicated to pass information to daughter cells.
Key exceptions discovered later:
Thus the Central Dogma remains the backbone of molecular biology, but modern biology recognizes a richer, networked information flow.
(中文注:必提逆转录与朊病毒;若能补"表观遗传"显示体系完整。注意区分"例外"与"补充"——中心法则仍是主干。)
半保留复制:Meselson-Stahl 实验证明,复制后每个子代 DNA 双链中一条来自母链、一条为新合成,故称半保留。
关键步骤与酶:
前导链 vs 滞后链:由于 DNA 双链反向平行、聚合酶只能 5′→3′ 合成,前导链沿复制叉前进方向连续合成;滞后链则以片段(冈崎片段)不连续合成,随后由连接酶拼接。引物最终被移除并以 DNA 填补。
转录:RNA 聚合酶结合启动子,解开 DNA 局部双链,以模板链 3′→5′ 合成 RNA(5′→3′)。真核 pre-mRNA 需 5′ 加帽(m⁷G)、3′ 加 poly(A) 尾、剪接去除内含子,成熟 mRNA 才出核。
翻译:核糖体在 mRNA 上移动,tRNA 按密码子-反密码子配对搬运氨基酸,肽酰转移酶催化肽键形成,遇到终止密码子(UAA/UAG/UGA)释放多肽。遗传密码具简并性、通用性、无逗号。
原核 vs 真核区别:
CRISPR-Cas9, derived from a bacterial adaptive immune system, has two core components:
The cell then repairs the cut: non-homologous end joining (NHEJ) often disrupts the gene (knockout); homology-directed repair (HDR), with a donor template, enables precise insertion/substitution. Doudna & Charpentier won the 2020 Nobel Prize in Chemistry for this.
Ethical concerns: Somatic editing (e.g., correcting blood stem cells for sickle-cell disease) is widely accepted—effects are not heritable. But germline/embryo editing is far more contested: the 2018 "gene-edited babies" case violated consensus by altering heritable DNA without proven safety. My view: research needs boundaries—not to block science, but to protect its credibility. Editing should target serious diseases, not enhancement ("designer babies").
(中文注:必备 NHEJ/HDR 两种修复结果;伦理上区分"体细胞(可接受)vs 生殖细胞(严控)",并点名 2018 事件与诺奖年份。)
细胞周期分为间期(G₁→S→G₂)与分裂期(M)。S 期复制 DNA,M 期进行有丝分裂与胞质分裂。其推进由周期蛋白(cyclin)+ 周期蛋白依赖激酶(CDK)复合物驱动,cyclin 周期性合成与降解控制 CDK 活性。
三大检查点:
失控后果:检查点失灵 → 带损伤 DNA 继续分裂 → 基因组不稳定 → 癌症。典型例子:p53("基因组守护者")突变在 >50% 肿瘤中存在,使细胞丧失对 DNA 损伤的"刹车",这是癌症的标志性特征之一。
细胞信号转导是"细胞外信号 → 细胞内响应"的信息转换链条,核心是信号放大与级联。以 RTK-Ras-MAPK 通路为例:
意义与疾病:该通路是经典的促增殖信号,Ras 突变(约 30% 肿瘤)使其持续活化,导致失控增殖——这正是众多靶向药(如 MEK 抑制剂)的靶点。此外 GPCR-cAMP、JAK-STAT 等也是高频考点。
米氏方程描述单底物酶促反应速率与底物浓度的关系:v = Vmax·[S] / (Km + [S])。
双倒数作图(Lineweaver-Burk):1/v = (Km/Vmax)·(1/[S]) + 1/Vmax,用截距求 Km、Vmax。
抑制类型:竞争性抑制(与底物竞争活性位点,↑Km、Vmax 不变)、非竞争性(↓Vmax、Km 不变)、反竞争性(二者皆降)。理解这些对药物设计(如酶抑制剂)至关重要。
细胞凋亡(Apoptosis)是程序性细胞死亡:细胞皱缩、染色质凝集、DNA 片段化、出泡形成凋亡小体,由 Caspase 级联激活驱动,凋亡小体被巨噬细胞清除,不引发炎症。生理意义:胚胎发育(指间细胞清除)、免疫细胞阴性选择、受损细胞清除。
细胞坏死(Necrosis)是被动性死亡(由严重损伤引起):细胞肿胀、膜破裂、内容物泄漏,释放 DAMPs,引发剧烈炎症。见于心梗、脑卒中。
为何重要:① 疾病关联——凋亡不足 → 癌症(肿瘤逃逸凋亡是癌症标志);凋亡过度 → 神经退行性疾病(AD 神经元过度丢失)。② 治疗逻辑——化疗/放疗旨在重启肿瘤细胞凋亡;而脑卒中治疗要挽救半暗带细胞、阻断凋亡。③ 近年发现的坏死性凋亡(necroptosis,程序性坏死)模糊了二分法,提示概念在演进。
PCR, invented by Kary Mullis (1983, Nobel 1993), exponentially amplifies a specific DNA fragment through repeated temperature cycles:
Each cycle doubles the target; ~30 cycles yield ~10⁹-fold amplification.
Clinical applications:
(中文注:必备三步温度与 Taq 酶来源;新冠 RT-qPCR、液体活检是极佳临床例证。)
孟德尔两大定律:① 分离定律——等位基因在形成配子时彼此分离,每个配子只得到其中一个;② 自由组合定律——非同源染色体上的非等位基因独立分配。
连锁与交换:摩尔根发现,位于同一条染色体上的基因并不自由组合,而是连锁遗传。但减数分裂前期 I 的同源染色体非姐妹染色单体交叉互换会产生重组型配子,重组频率与基因间距离成正比——由此建立遗传图谱(图距单位 cM)。
共同决定模式:若两基因相距很远(重组频率趋近 50%),连锁被打破,表型近似自由组合;若紧密连锁,则几乎总一起遗传。所以真实遗传模式 = 孟德尔独立分配(不同染色体)+ 连锁(同染色体)+ 交换(产生重组)。人类中 ABO 与若干性状、以及大量疾病基因的定位,都依赖这一框架。这也解释了为何"家系共分离分析"能定位致病基因。
哈迪-温伯格平衡:在理想群体(无限大、随机交配、无突变/迁移/选择/漂变)中,等位基因频率 p、q 世代恒定,基因型频率为 p² + 2pq + q² = 1。它定义了"进化未发生"的基线。
打破平衡的力(即进化的驱动力):
意义:H-W 是群体遗传与进化论的定量基石。它把"进化"精确定义为"等位基因频率的改变",并让我们能量化选择系数、估算突变负荷,是连接微观遗传与宏观演化的最美桥梁之一。
这是细胞能量代谢的主线,三阶段层层接力:
① 糖酵解(胞质):1 分子葡萄糖 → 2 丙酮酸,净得 2 ATP(底物水平磷酸化)+ 2 NADH。无需氧,是一切细胞的"保底"产能。
② TCA 循环(线粒体基质):丙酮酸脱羧成乙酰-CoA 进入循环,每轮释放 2 CO₂,产生 3 NADH + 1 FADH₂ + 1 GTP(≈ATP)。它是"碳的彻底氧化 + 还原力(NADH/FADH₂)制造厂"。
③ 氧化磷酸化(线粒体内膜):NADH/FADH₂ 经电子传递链将电子传给 O₂(最终电子受体),泵出 H⁺ 形成跨膜质子梯度(电化学势能);ATP 合酶利用该梯度(化学渗透假说,Mitchell)驱动 ADP+Pi→ATP。这是 ATP 的主要来源(约 26–28 ATP/葡萄糖)。
协作逻辑:糖酵解与 TCA 把"食物的化学能"转移到 NADH/FADH₂ 的还原力中;氧化磷酸化再把还原力转化为 ATP 的"通用货币"。理论总产约 30–32 ATP/葡萄糖。这是理解代谢、运动生理(有氧/无氧)、甚至癌症 Warburg 效应(偏好糖酵解)的底层框架。
静息电位(~−70 mV):神经元膜对 K⁺ 通透高,K⁺ 外流(Nernst 平衡)形成内负外正;Na⁺/K⁺ 泵(3Na⁺出/2K⁺进)维持离子梯度,消耗 ATP。
动作电位:刺激使膜去极化达阈值 → 电压门控 Na⁺ 通道开放,Na⁺ 内流使电位急速上升(升支);随后 Na⁺ 通道失活、K⁺ 通道开放,K⁺ 外流复极(降支),短暂超极化后恢复。其"全或无"特性与不应期保证信号单向、不衰减传导。髓鞘(施万细胞/少突胶质细胞)的跳跃式传导加速信号。
突触传递:动作电位到达轴突末梢 → 电压门控 Ca²⁺ 通道开放 → Ca²⁺ 内流触发突触小泡与膜融合,释放神经递质(如谷氨酸、GABA)到突触间隙 → 递质结合突触后膜受体 → 产生兴奋性(EPSP)或抑制性(IPSP)突触后电位 → 整合后可能引发新的动作电位。
意义:这是神经信息编码的基础。其异常与多种疾病相关——如 GABA 能抑制不足与癫痫、多巴胺能通路异常与帕金森病、谷氨酸兴奋性毒性与脑卒中/神经退行。理解它,就理解了脑功能的"电路原理"。
两者都视生命为"系统",但方向相反:
系统生物学(Systems Biology)是"自下而上地理解":用组学(基因组/转录组/蛋白组)、网络建模,把海量分子数据整合成基因调控网络、代谢网络、信号网络,从而理解"整体为何大于部分之和"。例如用单细胞测序揭示细胞异质性,用网络分析找疾病关键节点(hub gene)。
合成生物学(Synthetic Biology)是"自上而下地建造":用工程化思维(标准化、模块化、可预测)设计新的生物部件(启动子、基因线路),让细胞执行非天然功能。例如:工程菌生产青蒿素前体、CAR-T 的逻辑门控识别、iGEM 中的生物传感器。
联系:系统生物提供"设计图纸"(理解天然系统),合成生物用"工程方法"实现新功能——设计依赖对天然系统的理解,而构建又反过来检验模型。AlphaFold、AI 线路设计正加速二者融合。交大微生物代谢国重与 iGEM 传统,正是这条路线的最佳练兵场。
AI is reshaping life sciences at multiple levels:
Still, AI predicts—experiments validate. The most powerful paradigm is "AI hypothesizes, biologist tests."
(中文注:必备 AlphaFold 诺奖年份(2024)与"结构预测"突破;单细胞+空间转录组体现"异质性+定位";收尾仍强调"实验验证"。)
致远的数理强化(数学分析、线性代数荣誉)与分子生物的高密度内容是公开的硬挑战,遇到瓶颈本身不意外——关键在应对。
第一步:诊断。逐章排查:是数学工具不会用(如用导数理解酶动力学),还是记忆负担过重(通路/周期记混)?不笼统焦虑。
第二步:求助。致远有导师制与 Office Hour,我会主动约导师和任课老师,坦诚说明困难,请其推荐阶梯教材(如先补《生物化学》基础章节或数学分析入门书)。加入学习小组——一个人硬扛最不可取。
第三步:调整。若确跟不上荣誉节奏,我会与教务讨论暂时转入标准班打牢根基。致远有动态进出机制,调整不是失败,而是争取更扎实的成长空间。许多优秀生命科学家的本科也并非一帆风顺。
第四步:重估。我会问自己:是否真热爱生命科学?若答案是"是",一时 GPA 波动不会动摇方向。科研长跑看持久力与抗挫力。我会把挫折变成重建学习体系的契机。
下面按层次梳理致远生命科学面试最常触及的核心知识点,建议对照教材逐项过关。
中心法则与例外、DNA 复制(半保留/半不连续)、转录后加工、翻译与密码子、调控与表观遗传。
细胞器功能、细胞周期与检查点(p53)、信号转导(RTK-Ras-MAPK、GPCR)、凋亡 vs 坏死、自噬。
孟德尔两定律、连锁与交换、遗传图谱、哈迪-温伯格、自然选择/漂变、分子进化、基因组学。
糖酵解/TCA/氧化磷酸化、酶动力学(Km/Vmax/抑制)、糖脂蛋核酸代谢、呼吸链与 ATP。
静息/动作电位、突触传递(Ca²⁺-递质)、神经递质、AD/PD 机制、神经网络基础。
单细胞/空间转录组、AlphaFold 与 AI 蛋白、CRISPR 与基因治疗、合成生物与 iGEM、系统生物网络。
致远生科面试重"基础扎实 + 对前沿有好奇心 + 英文能沟通"。下面给出时间线与资源清单。
中心法则与例外 / DNA 半保留复制 / 转录翻译差异 / 细胞周期检查点 / RTK-Ras-MAPK / 米氏方程 / 凋亡vs坏死 / 哈迪-温伯格
PCR 三步 / CRISPR-Cas9 / 单细胞测序 / 空间转录组 / AlphaFold / 凝胶电泳 / western blot
AI 蛋白结构预测 / 基因编辑伦理 / 合成生物学与 iGEM / 脑科学(AD/PD)/ 肿瘤免疫 / 单细胞图谱
生命科学技术学院 / Bio-X 研究院 / 微生物代谢国重 / 系统生物医学研究院 / 致远导师制与 ZIRC
| 类别 | 资源 | 用途 |
|---|---|---|
| 教材 | 《生物化学》王镜岩 / Lehninger | 代谢与酶动力学系统复习 |
| 教材 | Molecular Biology of the Cell (Alberts) | 细胞与分子生物"圣经" |
| 教材 | Genetics: A Conceptual Approach (Pierce) | 遗传与群体遗传概念清晰 |
| 教材 | Principles of Neural Science (Kandel) | 神经科学权威入门 |
| 科普 | 《基因传》《众病之王》《生命是什么》 | 建立学科史观与伦理意识 |
| 期刊 | Cell / Nature / Science / Nature Methods | 追踪单细胞、空间组、AlphaFold |
| 资讯 | BioArt、返朴、知识分子、X-MOL | 碎片时间了解前沿动态 |
| 官方 | 致远学院官网 zhiyuan.sjtu.edu.cn | 招生政策与培养方案 |
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泰山 计算机科学取向 · 新生入学二次选拔 · 面试备考指南 面试形式与核心考察点 · 30 道专业面试真题(含参考回答) 专业背景知识 · 自我介绍模板 · 备考技巧 · 附录 基础学科拔尖学生培养试验计划(珠峰计划)
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